연구진이 학습 이미지 압축 속도를 높이는 새로운 알고리즘을 발표했어요. 기존 방식의 단점을 극복하고, 기존 모델을 재학습하지 않고도 최대 13배 빠른 연산이 가능해요. Wavefront 병렬화를 통해 이미지 압축 속도를 높이면서 원본의 압축률과 화질을 유지할 수 있어요.
연구진은 정확한 의존성을 유지하면서 연산 단계를 최소화하는 '엇갈린' wavefront 순서로 연산을 재구성했어요. 더 빠른 디코딩을 위해 정확한 의존성을 일부 희생하는 것도 가능해요.
GitHub에서 소스 코드를 공개하여 다른 연구자들도 활용할 수 있도록 지원할 예정이에요.