대규모 언어 모델(LLM)의 감정 메커니즘 이해에 진전이 있었지만, LLM의 감정을 어떻게 설명할 것인지, 좋은 설명이란 무엇인지 명확하지 않아요.
자연어 의미 기반 언어(NSM)의 의미 기반 어휘는 LLM의 내부 요소로 회수 가능하며, 특정 방향으로 제어할 때 감정에 미치는 영향이 기존 방식보다 강하고 선택적이에요.
LLM은 의미 기반 설명을 해당 감정과 동일하게 취급하는 것으로 보이며, 이는 LLM의 감정을 설명하는 데 더 나은 근거가 될 수 있음을 시사해요.