연구진은 의료 상담 에이전트의 정책과 진단 생성 품질이 섞이지 않도록 분리하는 새로운 평가 방법인 MedDDC-Eval을 소개했어요. MedDDC-Eval은 수집된 정보의 유용성, 정보 획득, 효율성을 측정하는 D/T/E 지표를 활용하며, 진단 독해기를 고정하여 정보 획득 과정을 평가해요. Qwen3-32B 모델을 진단 결과 및 경로 피드백으로 훈련시킨 결과, 기록 데이터셋에서 9.7점, 대화 데이터셋에서 4.6점의 총 점수 향상을 보였어요.