연구진이 복합 추론 능력 향상을 위한 새로운 훈련 프레임워크 DAIS를 발표했어요. DAIS는 필터링된 교사 솔루션을 단계별 QA 레코드로 변환하여, 이전 결정에 필요한 이전 상태에 따라 로컬 답변을 예측하는 방식이에요.
GDPR, AIACT, MedQA, FOLIO 등 다양한 데이터셋에서 기존 방식 대비 최종 답변 정확도가 향상되었으며, 정책 준수 벤치마크에서 최대 5.6%의 성능 향상을 기록했어요.
이전 상태 조건부 학습이 더 긴 타겟이나 추가적인 중간 텍스트보다 효과적이라는 것을 확인하여, 표준 최종 답변 추론을 위한 경량 보조 감독 신호로 활용 가능성을 제시했어요.