연구진은 에이전트 메모리 워크로드의 다양한 요구사항을 충족하는 Supra Cognitive Modes (SCM) 아키텍처를 제안했어요.
SCM은 쿼리 모드를 기반으로 검색 및 합성 페이로드를 분배하며, 융합된 어휘 및 밀집 검색, 그래프 처리, 장기 합성 등 다양한 방식을 지원해요.
LoCoMo, MemoryAgentBench, LongMemEval 벤치마크에서 각각 84.87%, 61.49%, 86.00%의 성능을 기록하며 유효성을 입증했어요.