연구진이 비정형 물질 샘플링을 위한 새로운 방식인 ATLAS를 공개했어요. ATLAS는 확산 과정을 학습하여 에너지 함수로부터 볼츠만 분포의 비정형 구조를 생성합니다.
ATLAS는 시스템 크기, 온도, 조성을 초월하여 일반화할 수 있으며, 시간 역방향을 활용하여 열역학적 양을 효율적으로 추정하고 목표 관찰 지향을 가능하게 합니다.
ATLAS는 기존 방식보다 에너지 평가 횟수를 500배 줄이고, 실험적으로 관찰된 단거리 질서 추세를 회복하며, 원하는 질서 파라미터와 벌크 모듈러스로 구조를 조종할 수 있습니다.