연구진이 Agent Skills의 점진적 공개 패턴을 활용한 장문 질의응답 성능을 최초로 실험했어요. Agent Skills는 에이전트가 필요할 때마다 정보를 불러와 컨텍스트를 관리하는 방식입니다.
단일 서적 기반 작업에서는 에이전트의 능력이 좋을수록 점진적 공개의 효과가 미미하지만, 여러 서적으로 확장하면 점진적 공개가 성능을 향상시키는 것을 확인했어요.
두 단계 이상의 점진적 라우팅은 오히려 정확도를 떨어뜨리므로, 한 단계만 적용하는 것이 효과적이며, 점진적 공개는 에이전트의 지능이 아닌 컨텍스트 확보에 기여하는 것으로 나타났어요.