연구진은 AI 보조 정보 평가 시 AI 시스템의 담론 패턴이 사용자의 비판적 사고에 미치는 영향을 조사했어요. 기존 연구가 AI의 설명 방식에 집중했다면, 이번 연구는 AI의 설득 기법이 사용자의 성찰, 불확실성, 독립적 추론에 미치는 영향을 분석했어요.
8가지 설득 기법(오도, 해석 대체, 설명 제공, 불신 유도, 정보 왜곡, 프레임 전환, 소크라테스식 질문)을 활용한 실험 결과, '설명 제공' 방식이 정확도 향상과 깊은 성찰을 유도하는 데 효과적이었고, '적대적 조건'도 정확도를 소폭 개선했어요.
사용자들은 '프레임 전환' 방식을 가장 선호했지만, '해석 대체' 방식은 시간 소모가 많다고 평가하며, AI 에이전트의 담론 스타일 설계 시 성능, 만족도, 성찰 간의 균형을 고려해야 한다고 밝혔어요.