연구에 따르면, 거대 언어 모델은 능숙하지만 지속적인 대화에서 '평면적'으로 느껴져 내면의 존재감을 부족해 보입니다.
연구진은 더 많은 능력이 아닌 '다차원적 완전성'이 부족한 탓으로 보고, 시간, 진실, 엔트로피, 사랑과 같은 인간의 내면을 드러내는 자세를 표현하는 것이 중요하다고 주장합니다.
이러한 자세는 대화에서 주도성과 흐름을 통해 드러나며, 연구진은 이와 관련된 6가지 예측을 제시하고 향후 연구를 통해 검증할 예정입니다.
본 연구는 인간 주관 데이터 없이 개념적 프레임워크를 제시하며, 인공지능의 내면을 엿보는 것이 아닌, 사용자의 인지 공학에 초점을 맞춥니다.