연구진은 데이터 과학 작업 환경 변화를 예측하는 데이터 과학 세계 모델(Data Science World Model) 개념을 소개했어요. DSWorld 프레임워크는 구조화된 상태 구성, 비용 인지 라우팅, 경량 실행, LLM 시뮬레이터를 결합하여 에이전트 훈련을 약 14배 가속화했어요. 실험 결과 DSWorld는 기존 LLM 기반 모델보다 전환 예측 작업에서 35.6% 성능 향상했고, 코드 GitHub에서 공개됐어요.