ToolSciVer는 과학적 주장의 검증을 위해 시각적 증거를 활용하는 새로운 프레임워크입니다. 기존 방법의 한계를 극복하기 위해 표, 차트, 그래프 등 과학적 시각 자료를 분석하는 도구를 탑재했습니다.
표 행/열 집중, 차트 구조 분석, 고해상도 영역 확대 등 세 가지 유형별 시각 도구를 활용하여 과학적 시각 자료를 명확한 증거로 변환합니다.
SciVer 및 MuSciClaims 데이터셋 실험 결과, Qwen, InternVL, Gemma 등 다양한 VLM에서 기존 방법보다 우수한 성능을 보였습니다.