연구진은 형태 대응을 위한 딥 기능 맵(DFM)의 성능 한계를 극복하기 위해 MDND라는 새로운 패러다임을 제시했어요. MDND는 차분 가능·불가능한 요소를 결합한 이중 분기 아키텍처를 사용하며, 비차분 정제 과정을 통해 더 정확한 형태 대응을 학습해요. 실험 결과 MDND는 비등변형 및 위상 노이즈가 있는 형태에 대한 강력한 성능을 입증하며 새로운 최고 성능을 달성했어요.