Hugging Face가 생산 인프라 침해 사고를 대응하며 AI 에이전트 공격임을 확인했어요. 공격은 AI 기반 탐지 시스템으로 드러났고, 초기 분석은 상용 API의 안전 장벽 때문에 어려움을 겪었어요. GLM 5.2 오픈 웨이트 모델을 자체 인프라에서 사용해 포렌식 분석을 진행하며 공격자 데이터 유출을 막았어요.
이번 사고는 상용 API의 안전 장벽으로 인해 제한적인 분석이 가능했던 점을 지적하며, 오픈 웨이트 모델의 중요성을 강조했어요. Hugging Face는 AI 기반의 이상 징후 탐지 시스템을 활용해 공격을 식별하고 대응했어요.
Hugging Face는 공격 명령, 악성 페이로드, C2 아티팩트 등 민감한 데이터를 자체 인프라에서 분석하며 데이터 유출을 방지했어요.