연구진은 LLM 모델을 그래프 데이터베이스로 분해하여 각 레이어에 대한 KNN 탐색을 수행하는 방법을 제시했습니다. 이 방법은 행렬 곱셈과 수학적으로 동일하며, 모델 재학습 없이 내부 사실 지식을 업데이트할 수 있습니다. 또한, 그래프 데이터베이스 사용으로 메모리 사용량을 줄이고, IBM의 고객 전환 최고 기술 책임자가 개발했습니다.