연구에서 비트코인 시장 심리를 분석하기 위해 온체인 데이터, 금융 데이터, 트위터 게시물을 결합하는 새로운 방법을 제시했어요. XGBoost 모델을 활용해 감정 분류를 진행했고, 평균 F1 점수는 약 0.84를 기록했어요. SHAP 분석을 통해 온체인 데이터의 기여도를 파악해 모델의 투명성을 높였으며, 데이터 결합이 의미 있는 예측 신호와 통찰력을 제공하는 것을 확인했어요.