연구진은 의료 이미지 분류기에서 소수 그룹의 샘플 부족 문제를 해결하기 위해 인구 통계 기반 합성 이미지 생성기를 활용하는 방법을 제시했어요. 합성 데이터 사전 훈련 후 미세 조정은 기존 방식보다 성능이 뛰어나고, 실제 데이터 효율성이 약 100배 향상됐어요. 합성 데이터 기반 편향 탐지 실험 결과, 소수 그룹 순위를 정확하게 재현하고 실제 테스트 데이터 부족 시 더 신뢰성 있는 추정치를 제공했어요.