사용자는 70%의 프로젝트가 사전 학습된 모델을 미세 조정하거나 파이프라인을 구축하는 것이고, 30%는 모델을 처음부터 학습하는 것입니다. 대부분의 프로젝트가 이미지/비디오 기반 머신러닝이며, 때로는 LLM이 사용됩니다. 애플의 MLX를 통해 NVIDIA의 CUDA에 대응하려는 시도가 있어, M5 맥 머신에서도 학습하는 것이 나쁘지 않을 수 있다는 의견이 있습니다.