Team RAS가 11회 Affective & Behavior Analysis (ABAW) 챌린지에서 애매함 인식 모델을 선보였습니다. 텍스트를 중심으로 음성·표정·장면 정보를 결합하는 다중 모드 융합 모델을 사용했어요.
텍스트가 가장 강력한 단일 모드임을 확인하고, Text Residual Fusion 모델을 통해 개발 및 공개 테스트 세트에서 평균 Macro F1 점수 75.14%를 달성했어요.
비공개 테스트 세트에서는 78.24%의 Macro F1 점수를 기록하며 텍스트 모델보다 4.03% 향상된 성능을 보였어요.