연구진이 다중 이미지 분석적 추론을 위한 SD-MAR 프레임워크를 공개했어요. SD-MAR은 시각적 시나리오를 제어된 방식으로 변경해 추론 과제를 생성하는 방식이에요.
Qwen2.5-VL-7B와 InternVL3-8B 모델을 SD-MAR로 학습한 결과, 기존 모델 대비 최대 36.95%의 성능 향상을 기록했어요.
SD-MAR 학습 후 MME, MMMU-Pro, MathVista 벤치마크에서 성능이 1% 이내로 유지되거나 개선됐고, MMBench에서는 최대 4% 성능 향상을 보였어요.