연구진은 배치 추론 속도 향상을 위해 D-cut이라는 적응형 검증 깊이 제거 방법을 제안했어요. D-cut은 배치 내 요청 간 검증 예산 분배를 최적화하여 불필요한 검증 비용을 줄이고, GPU 아키텍처에 맞춰 검증 깊이를 조절해요. 실험 결과, D-cut은 고병렬 환경에서 최대 3배 빠른 속도를 달성하고, MoE 모델에서 특히 큰 성능 향상을 보였어요.