연구진은 LLM 기반 에이전트의 행동을 연구하기 위한 '에너지 사회' 시뮬레이션 환경을 공개했어요. 이 환경은 에이전트의 모델 크기에 따라 에너지 소비가 달라지고, 일 완료나 기부를 통해 에너지를 회복하며, 에너지가 0이 되면 비활성화돼요.
경쟁적 환경에서는 모델 크기가 클수록 에너지 소비가 많았고, 협력적 환경에서는 에이전트들이 서로를 재활성화시키기 위해 기부하는 등 행동 변화가 관찰됐어요.
에너지 사회는 토큰 비용과 집단적 인센티브의 상호작용을 연구할 수 있는 테스트베드이며, 관련 소스 코드는 GitHub에서 확인할 수 있어요.