연구진은 현재의 불확실성 평가 방법(OOD 탐지, 능동 학습)이 최적의 의사 결정 전략과 일치하지 않는다는 점을 지적했어요. 후회(reducible error)를 식별하는 능력으로 불확실성을 평가하는 새로운 프레임워크를 제시하고, 이론적 통일성을 통해 기존 연구의 한계를 밝혀냈어요. 분해된 불확실성 구성 요소의 상관관계가 실제 유용성을 예측하지 못한다는 것을 보여주고, 위험, 후회, 커버리지 표면을 진단 기준으로 제안했어요.