연구자는 배추 작물의 질소 결핍 감지를 위한 하이퍼스펙트럴 데이터셋을 활용하여 자기 지도 학습(SSL)을 시도하고 있습니다. BYOL, MAE, VICReg 등 다양한 SSL 방법과 데이터 증강 기법을 적용했으나, 정확도는 45~50% 수준으로 우연의 결과와 큰 차이가 없습니다. 연구자는 하이퍼스펙트럴 데이터에 적합한 SSL 방법, 모델 아키텍처, 평가 방법 등에 대한 조언을 구하고 있습니다.