IMMNet은 기동 표적 추적을 위해 상호 작용 다중 모델(IMM) 알고리즘의 해석 가능 구조와 학습 가능한 신경망 요소를 통합한 하이브리드 모델/데이터 기반 알고리즘을 제안합니다.
IMMNet은 실시간 레이더 애플리케이션에 필수적인 베이지안 추론 메커니즘을 유지하면서 데이터로부터 기동 패턴과 노이즈 특성을 적응적으로 학습할 수 있습니다.
다양한 시나리오에서 기존 알고리즘보다 우수한 성능을 보여 IMMNet이 강력하고 해석 가능하며 실용적인 솔루션임을 입증했습니다.