RAGthoven은 SemEval-2026 Task 1 (MWAHAHA)에 참여한 시스템으로, 다단계 LLM 파이프라인을 활용해 영어, 스페인어, 중국어 유머 생성 작업을 수행해요.
계획, 작가, 비평가, 심판 역할을 수행하는 LLM 파이프라인과 유머 이론을 결합하고, 10번의 실험을 통해 개선했어요.
RAG를 활용해 다양한 유머 메커니즘을 생성하고, 에이전트 기반 변형을 시도했지만, 강력한 LLM이 있으면 복잡한 프롬프트 엔지니어링이 효과가 미미하다는 결과가 나왔어요.
Gemini 2.5 Flash와 공동 1위를 차지했으며, 특히 스페인어에서는 42 Elo 포인트 앞섰어요.