연구진이 LLM과 기호 논리 시스템을 결합한 Apaf 프레임워크를 개발했어요. 이 프레임워크는 정책 문서의 숨겨진 논리와 긴장을 분석하여 재난 관리 정책의 효과성을 높이는 데 기여해요. 연구팀은 미국, 영국, 캐나다, 호주 재난 관련 정책 문서 100건을 활용하여 새로운 데이터셋을 공개했어요.
Apaf는 정책 문서의 주장을 의사 결정 또는 관리 프레임으로 분류하고, LLM에서 추출한 특징을 기반으로 4가지 프레임 관계 하위 유형을 생성해요. 이렇게 생성된 논쟁 그래프는 정확하고 해석 가능하며, 국가별로 안정적인 결과를 보여줘요.
이 연구는 정책 담론 분석에 새로운 접근 방식을 제시하며, 정책 결정 과정의 투명성과 책임성을 강화하는 데 기여할 것으로 기대돼요.