많은 설계 과제는 블랙박스 함수 최적화로 표현할 수 있어 베이지안 최적화를 활용해 최소한의 시행 횟수로 충분히 좋은 설계를 찾을 수 있어요. 하지만 최적해 대신 충분히 만족스러운 해를 찾는 것이 중요할 때가 많으며, 이는 기능의 초단면을 형성하여 어떤 해를 선호할지 결정하는 중요한 질문을 제기해요.
입력 시 최대 크기 교란에 강건한 만족족 해를 효율적으로 찾는 베이지안 최적화 방법을 소개하며, 배포 시 발생할 수 있는 입력 교란에 대한 강건성을 기준으로 삼는 것이 좋다는 점을 설명해요. 기존 연구와 달리, 최적화 과정에서 입력값을 정확하게 제어할 수 있지만 배포 후에는 교란이 발생한다고 가정해요.
본 연구는 입력 제어 가능성을 활용하여 강건성을 최대화하는 만족족 해를 찾는 데 초점을 맞추고 있으며, 이는 실제 설계 문제에서 중요한 고려 사항입니다.