연구진은 CLIP 잠재 공간이 가우시안 분포가 아닌 초구면 형태의 의미 혼합 모델로 설명될 수 있음을 밝혔습니다. Mixtures of von Mises-Fisher (MovMF) 분포를 기반으로 하는 새로운 밀도 모델을 학습하여 각 구성 요소가 일관된 의미 개념을 나타냄을 확인했습니다. 새로운 모델은 꼬리 부분 데이터 탐지 및 이상 탐지 성능을 향상시키고, 잠재 공간을 해석 가능한 의미 개념의 조합으로 분해하는 데 기여합니다.