본 연구는 양자 컴퓨터의 잠재력을 활용해 양자 내성 암호화의 취약점을 분석하는 시도를 담고 있습니다. 양자 생성적 적대 신경망(QGAN)을 활용하여 해시 기반 디지털 서명의 확률 분포를 양자 컴퓨터 메모리에 로딩하는 방법을 제시했습니다. 하이브리드 양자-고전 방식이 이러한 목적에 적합함을 확인했습니다.
QGAN 아키텍처를 통해 양자 컴퓨터가 양자 내성 암호화 원시를 공격하는 데 활용될 수 있는 기반을 마련했습니다. 본 연구는 양자 컴퓨팅을 활용한 공격의 첫 단계로 활용될 수 있습니다.
현재 양자 컴퓨터의 한계를 극복하고도 취약점을 찾는 데 기여할 수 있다는 점이 중요합니다.