연구진이 고해상도 3D 의료 데이터 생성 모델 TCAM-Diff을 공개했어요. 이 모델은 삼면 표현 학습과 일반화 연산을 활용해 메모리 요구량을 줄이고 과적합을 방지해요. BrainTumour, Pancreas, Colon 데이터셋에서 MSE, SSIM, W-GAN 평가 결과 기존 방법보다 재구성 및 생성 품질이 우수했어요. TCAM-Diff은 확산 모델이 생성한 특징을 사전 훈련된 디코더 모듈로 빠르게 3D 볼륨으로 변환할 수 있어요.