연구진은 이미지 패치 간의 관련성을 독립적으로 평가하는 Screening 기법을 비전 모델에 적용한 VisionScreen을 제안했어요.
VisionScreen은 패치 간의 공간적·내용적 관련성을 선택적으로 반영하여 불필요한 정보가 feature aggregation에 영향을 주지 않도록 설계됐어요.
ImageNet과 같은 이미지 분류 벤치마크 실험 결과, 기존 ViT 모델보다 성능이 우수했으며 시각 인식에 Screening 기법이 효과적임을 입증했어요.