연구진은 심장 초음파 영상에서 좌심실 박출률(EF)을 추정하는 딥러닝 모델의 설명 가능성(XAI)을 검증했어요. 모델은 해부학적 위치는 정확히 파악하지만, 임상적으로 중요한 수축 말기(ES) 및 이완 말기(ED) 프레임을 제대로 인식하지 못하는 시간적 맹점을 드러냈어요. 연구 결과는 영상 진단 모델의 XAI 기반 검증 시 시간적 요소를 고려해야 함을 강조하며, 시간 인지 훈련 및 평가의 필요성을 제기했어요.