본 연구는 독일 기업의 인사 관리 시스템에 AI 기술을 통합하는 현황을 조사했어요. 인터뷰, 그룹 토론, 설문조사(N=410) 결과, AI 도구는 인사 관리 분석 능력을 향상시키지만 효율성 및 합리화 목표 달성을 위해 주로 활용돼요. 데이터 거버넌스 및 알고리즘 투명성과 같은 과제도 존재합니다.
AI 도구 도입은 디지털 인프라, 공동 결정 프레임워크, 윤리적 고려 사항과 같은 조직 변환 요인에 영향을 받아요. AI는 인재 개발의 전략적 잠재력을 제공하지만, 효율성 및 합리화를 위한 수단으로도 활용돼요.
이번 연구는 인사 관리에서의 기술 변화의 모호한 역할에 대한 이해를 높이고, 예측 능력 향상 가능성과 함께 데이터 거버넌스 및 알고리즘 투명성 문제를 제기합니다.