ATH-MaaS에서 OvisOCR2 (0.8B)를 공개했는데, 이는 OmniDocBench에서 최고 점수를 기록한 최초의 엔드투엔드 모델입니다. 이 모델은 Qwen3.5-0.8B를 기반으로 SFT, RL, OPD를 통해 학습되었습니다.
GLM-OCR 파이프라인 대비 827개의 실제 스캔 의료 문서에서 OvisOCR2는 평균 F1 점수가 94.7%로 90.8%보다 높았으며, 특히 낮은 성능의 문서에서 두드러진 성능 향상을 보였습니다.
RTX 5090에서 vLLM 0.22.1을 사용하여 테스트한 결과, OvisOCR2는 페이지당 590개 처리량과 3.0초의 지연 시간을 보여주었으며, 최적의 동시성은 32로 확인되었습니다.
반복 루프 문제를 해결하기 위해 frequency_penalty 0.3을 적용한 재시도 전략을 사용했으며, 최대 토큰 수를 4096으로 제한하여 처리 속도를 향상시켰습니다.
OvisOCR2는 파이프라인 OCR에 비해 정확도와 효율성 면에서 우수하며, 더 간단한 스택으로 구성되어 있어 문서 파싱 작업에 적합합니다.