텐센트가 물리 세계 에이전트용 Hunyuan Hy-Embodied-VLM-1.0을 공개했어요. 이 모델은 ~30B 파라미터만 활성화하여 높은 추론 효율성을 제공해요.
Action-Relevant State Understanding, Action–Transition Reasoning, Sequential and Adaptive Reasoning 세 가지 차원으로 구성된 액션 중심 역량 분류법을 활용했어요.
Hugging Face에서 모델 가중치와 추론 코드를 공개했으며, 총 38개의 벤치마크로 성능을 평가했어요.