연구진은 임상 노트에서 증상 정보를 구조화된 필드로 추출하는 Pythia라는 멀티 에이전트 시스템을 개발했어요.
Pythia는 수동 프롬프트 엔지니어링이나 파인튜닝 없이 임상 개념 추출 프롬프트를 자율적으로 작성하고 최적화하며, 로컬 호스팅 오픈 웨이트 모델에서 실행돼요.
Pythia는 72개의 증상과 징후에 대해 평균 민감도 0.76, 특이도 0.95를 달성했으며, 기존 사전(lexicon)보다 성능이 우수했어요.
연구 결과, 자율적 프롬프트 최적화는 개발에서 검증으로 효과적으로 일반화되는 증상 추출 프롬프트를 생성할 수 있음을 시사해요.