AI 제품의 반복 오류를 줄이기 위해 지침을 늘리는 대신, 모델을 결정론적 코드로 통제해야 합니다. 모델, 하네스, 문서, 훅의 네 계층 구조로 통제하며, 특정 조건에서 독립적으로 작동하는 훅을 통해 규칙을 강제합니다. 이 방식은 모델의 예측 불가능성을 줄이고 안정적인 결과를 보장하는 데 효과적입니다.