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비디오 확산 모델의 연속성 격차

OpenAI · 2026-07-15

연구진이 비디오 확산 모델의 연속성 격차를 발견했어요. 여러 공이 연쇄적으로 부딪히는 시뮬레이션에서 모델 성능이 악화되는 현상이에요. 이는 비디오 길이 때문이 아니라, 사건 간의 의존성 구조 때문인 것으로 나타났어요.

연속적인 계산 능력을 높이는 방법(autoregressive 생성, 모델 깊이 증가)이 성능 향상에 큰 영향을 미쳤어요. 연구진은 이를 '연속성 격차'라고 명명했어요.

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