본 논문에서는 오디오 신호의 복소수 데이터를 극좌표(크기-위상)로 표현하는 PolarBM이라는 새로운 볼츠만 머신(BM)을 제안합니다.
PolarBM은 크기와 위상 간의 물리적 관계를 고려하여 복소수 변수의 확률 밀도 함수를 정의하며, 인간의 청각 인지 방식에 맞춰 로그 극좌표를 사용한 LogPolarBM도 제안합니다.
실험 결과, PolarBM과 LogPolarBM은 기존 모델, 심지어 딥 뉴럴 네트워크보다 뛰어난 모델링 정확도를 보여주었으며, 무선 통신, 양자 역학과 같은 다양한 분야에 적용 가능합니다.