본 논문은 플로우 매칭 모델의 기하학적 특성을 분석하는 새로운 지표인 시간 의존 스펙트럴 민감도(FTSS)를 제시합니다. FTSS는 데이터 부족 상황에서 모델이 과적합될 때 발생하는 스펙트럴 붕괴 현상을 진단하는 데 사용됩니다. 이 지표는 외부 데이터 비교 없이 모델의 내부 경로 역학만으로 생성 모델의 기억 현상을 감지할 수 있습니다.
FTSS는 상태 전이 행렬의 루트 평균 제곱 특이값을 추적하여 모델의 경로 기하학을 파악하며, 안정적인 순위를 나타내는 연속적인 지표로 활용됩니다. 일반화 성능을 가진 모델은 안정적인 효과적인 차원을 유지하지만, 과적합된 모델은 스펙트럴 붕괴를 겪습니다.
연구팀은 FTSS를 활용하여 모델의 내부 경로 역학을 기반으로 하는 내부 기하학적 감사 시스템을 개발했으며, 이는 생성 모델의 기억 현상을 감지하는 데 효과적입니다.