Brain-AI Memory: 장기 실행 LLM 에이전트의 메모리 실패 진단 오픈 아키텍처

Brain-AI Memory는 장기 실행 LLM 에이전트의 메모리 실패 원인을 진단하는 오픈 아키텍처를 제시해요. 기존 'retrieval 문제' 진단 방식의 한계를 극복하고, 에이전트의 기억 사용 실패 원인 파악을 돕는 것을 목표로 합니다. RAG, hook, guard, harness, loop를 새로운 용어로 재정의하여 문제 해결에 집중할 수 있도록 설계됐어요.