연구진은 Claude Code와 Codex 같은 LLM 에이전트의 안전 취약점을 자동화된 레드팀링 방식으로 연구했어요. AHA라는 시스템을 통해 취약점 가설을 세우고, 공격을 시뮬레이션하며, 발견된 내용을 Vulnerability Concept Graph (VCG)에 기록했어요. VCG는 다양한 모델과 에이전트에서 재사용 가능한 취약점 핵심을 드러내며, 기존 방식보다 14.2% 더 높은 성능을 보였어요.