연구진은 재료 특성 예측(MPP) 모델의 성능을 평가하는 벤치마크 도구 MatBench의 한계를 지적하며, 새로운 툴킷 AutoMatBench를 제안했어요.
AutoMatBench는 MatBench 파이프라인과 OOD 성능 평가 연구를 결합하여 다양한 AI 예측 모델의 성능, 능력, 단점을 종합적으로 반영하는 벤치마크 환경을 제공해요.
AutoMatBench는 베이지안 최적화를 활용하여 12단계 최적화만으로 기존 MatBench와 OOD 연구 결과와 유사한 수준의 성능을 달성하면서도 비용을 절감하고, MPP 벤치마크에 대한 새로운 통찰력을 얻을 수 있어요.