연구진은 하드웨어 피드백 기반 하드웨어-인식 신경망 구조 탐색(HW-NAS)의 병목 현상인 지연 측정 문제를 해결하기 위해 HiFi-LLP를 개발했어요.
HiFi-LLP는 그래프 어텐션 네트워크 기반의 고정밀 저비용 지연 예측기로, 기존 예측기 대비 최대 9%p 성능 향상과 0.996의 상관 관계를 보였어요.
HiFi-LLP는 저신뢰도 예측을 하드웨어-인-루프(HIL)로 전환하는 하이브리드 NAS 프레임워크를 통해 최대 8.6배 속도 향상과 경쟁력 있는 성능을 달성했어요.