본 연구는 생성형 AI의 활용이 증가함에 따라 고위험 영어 능력 시험의 해석 타당성이 약화될 수 있음을 지적하며, AI를 점수 해석 문제로 재정의합니다.
AI 매개 구성 변화는 AI 매개로 인해 대상 도메인의 의사소통 능력이 변화하는 동시에 시험 구성이 비매개 수행 모델에 고정되어 발생하는 불일치를 의미합니다.
연구는 AI 지원 경계를 명확히 한 표준화된 조건인 '제한적 AI 매개'를 제안하며, 점수 해석은 AI 매개 학술적 의사소통에 대한 주장을 뒷받침할 때 좁혀지고 보완되어야 한다고 주장합니다.