연구진이 2019년 당시의 고정된 임베딩으로 구축된 교수 피드백 분류 프로토콜의 성능과 교차 언어 이전 가능성을 평가했어요. 스페인어 데이터셋에서 3세대 표현 방식을 사용하고 영어 데이터셋으로 이전하여 테스트를 진행했어요. 결과적으로 프로토콜은 강건성을 유지하며, 최신 모델을 사용하더라도 감정 분석 성능은 저렴한 모델과 큰 차이가 없었어요.
최신 모델은 주제 분류 정확도가 높지만, 감정 분석에서는 저렴한 모델과 차이가 거의 없으며, 영어 데이터셋에서도 뚜렷한 성능 차이를 보이지 않았어요. 따라서 모델 선택은 배포 결정에 따라 달라질 수 있어요.
이 연구는 기존 프로토콜의 유용성을 입증하고, 다양한 언어 환경에서의 적용 가능성을 확인하여 교수 피드백 분석의 효율성을 높이는 데 기여할 것으로 기대돼요.