GLM-5가 공개되었으며, 355B 파라미터에서 744B 파라미터로 확장되어 시스템 엔지니어링 및 장기적인 에이전트 작업에 최적화되었어요.
GLM-5는 DeepSeek Sparse Attention (DSA)을 통합하여 배포 비용을 절감하고 긴 컨텍스트 용량을 유지하며, 슬라임(slime)이라는 새로운 비동기 강화 학습 인프라를 통해 훈련 효율성을 높였어요.
GLM-5는 추론, 코딩, 에이전트 작업에서 세계 최고 수준의 오픈 소스 모델 성능을 달성하며, GPT-5 와의 격차를 좁혔어요.