본 연구에서는 무선 칩 내 잠재적 채널(CC)을 탐지하기 위해 RF 수신기에 AI 기반 방어 메커니즘을 적용하는 방법을 제안합니다.
최첨단 CNN 모델을 압축하여 파라미터 수를 80% 줄였으며, 오픈소스 하드웨어 트로이 목마(HT) 기반 CC 데이터셋에서 평균 90.28%의 정확도를 달성했습니다.
FPGA에서 설계된 경량 CNN 하드웨어 가속기는 낮은 리소스 사용량과 107 GOPs/W의 효율을 보여주며, 기존 RF 신호 분류 가속기 대비 우수한 성능을 나타냅니다.