노타가 ICML 2026에서 열린 큐원3.5-4B 모델 추론 최적화 대회에서 평균 6.978배 빠른 추론 성능을 기록하며 3위를 차지했어요. AdaptFM 워크숍에서 노타는 양자화와 추측적 디코딩, 슬라이딩 윈도우 어텐션 기법을 활용해 모델 성능 유지하며 추론 속도를 높였어요. 노타는 이번 수상과 함께 MoE 구조 LLM 양자화 관련 논문 2편이 ICML 워크숍에 채택됐으며, 엔비디아 네모트론 해커톤에서도 우승했어요.