연구진이 딥 디퍼런시어블 로직 게이트 네트워크(LGN)와 룩업 테이블 네트워크(LUTN)의 연결을 부분적 또는 완전 최적화하는 새로운 방법을 제시했어요.
연결 최적화된 LGN은 기존 방식보다 성능이 뛰어나면서도 더 적은 수의 로직 게이트로 동일한 성능을 낼 수 있으며, MNIST 데이터셋에서 98.92%의 정확도를 달성했어요.
LUT 뉴런에 대한 새로운 설명 방식을 제시하여 6층까지의 네트워크에서도 안정적인 학습이 가능하며, 기존 방식보다 더 적은 파라미터로 더 높은 정확도를 얻을 수 있어요.